2014年5月1日下午3时，应印刷包装工程学院邀请，西安电子科技大学高新波教授到我校进行学术交流，并做了题为“基于机器学习的图像质量评价”的学术报告。该报告会是印刷包装工程学院纪念建校65周年的系列学术活动之一。
高新波教授首先深入浅出地介绍了图像质量评价的概念、应用领域及现有的基本方法，然后重点阐述了自己所带领的科研团队近些年利用机器学习研究图像质量评价的主要研究进展和成果，其中包括基于稀疏表达和弱监督流行学习的无参考型图像质量评价方法等，并对本领域未来研究提出了一些新的看法和展望。最后，高新波教授热情解答了现场师生提出的问题。张二虎教授主持了本次报告会。
高新波教授现为综合业务网理论及关键技术国家重点实验室主任，IET Fellow、IEEE高级会员、中国计算机学会理事、多值逻辑与模糊逻辑专委会主任，中国图象图形学学会常务理事，陕西省图象图形学学会副理事长。担任Signal Processing、Neurocomputing等10个国内外学术期刊的编委。高新波教授主要研究兴趣包括影像处理、分析和理解、模式识别和机器学习等。先后承担包括国家杰出青年科学基金在内的科研课题十余项，发表SCI论文120余篇，Google Scholar引用4000余次，获省部级自然科学一等奖2项、二等奖1项。
